Farante Verda Konstruaĵoj

February 23rd, 2012

Farante Verdaj Konstruaĵoj

Martin Fischer

Klaso komencas februaro 2012

Pri La Klaso

Tiu klaso estas por studentoj kiuj pasiigas plibonigi la daŭrigeblo de la konstruita medio kaj volas lerni pri kiel mastrumi projekto teamoj por desegni kaj konstrui daŭrigeblan konstruaĵoj. Daŭrigebla konstruaĵoj fari pli por siaj uzantoj kaj ili konstruis productively kaj kun media kaj socia sentiveco. Tio povas okazi nur se ĉiuj implikitaj en fari kaj uzi konstruaĵon partoprenas kiam ilia eniro estas plej utila kaj se la tuta procezo sukcesis bone. Tia integrita kaj tuteca projekto mastrumado proksimigon postulas novajn pensmanieron kaj romano manieroj, kiu estas instruata en la klaso.

La klaso estas eniro-nivelan kurson ĉe la universitata nivelo. Iuj de la konceptoj estos pli atingeblaj al studentoj kun bazaj scioj pri la dezajno kaj konstruo procezo, inĝenierio ekonomio, kaj librotenado.

La Instruisto

Martin Fischer estas konita tutmonde por sia laboro kaj ĉefeco en la disvolviĝo virtuala 4D (tempo plus 3D) modelado metodojn por plibonigi projekto planado, pliigi la productividad de projekto teamoj, kaj antaŭenigu la daŭrigeblo de la konstruo medio. Lia esploro centras en modelado, antaŭdirante, mezurante kaj plibonigi la vivciklo agado de la konstruo medio. Lia premiita esploro rezultoj havi estas uzita per multaj malgrandaj kaj grandaj industriaj kaj ŝtataj organizaĵoj ĉirkaŭ la mondo. Li vivis, laboris, konsultita kaj instruis en Eŭropo, Sud-Ameriko, Nord-Ameriko kaj Azio. Li havas Diplome d'Ingenieur de la Svisa Federacia Instituto pri Teknologio en Lausanne, la MS en Industria Inĝenierio-Inĝenierio Demarŝo kaj PhD en Civila Inĝenierio de Stanford University.

Oftaj Demandoj

  1. Kiam tio la klaso komenci? La klaso komencos en februaro 2012.
  2. Kio estas la formato de la klaso? La klaso konsistos el prelego videos, kiu estas rompita en malgrandajn pecojn, kutime inter ok kaj dek minutojn. Iuj el tiuj povas enhavi integritaj kvizo demandoj. Ankaŭ estos standalone kvizojn kiuj ne estas parto de video konferencoj. Tie estos esti proksimume du horoj valoro de video enhavo ĉiusemajne.
  3. Ĉu la teksto de la prelegoj estos disponebla? Ni esperas por transskribi la prelegoj en teksto por fari ilin pli atingeblaj por tiuj ne flue parolas angla. Sekvu.
  4. Ĉu mi devas rigardi la prelegoj vivas? Ne Vi povas spekti la prelegoj je via libertempo.
  5. Ĉu online studentoj demandojn kaj / aŭ kontaktu la instruisto? Jes, sed ne rekte. Estas Q & A forumo en kiu studentoj rangi demandoj kaj respondoj, tiel ke la plej gravaj demandoj kaj plej bonaj respondoj veziko ĝis la supro. Instruado personaro estos kontroli tiuj forumoj, tiel ke gravaj demandoj ne respondis per aliaj studentoj povas trakti.
  6. Ĉu aliaj Stanford rimedoj haveblos al perretaj lernantoj? Ne
  7. Ĉu mi bezonas aĉeti lernolibron por la klaso? No La klaso estos mementenita, kun plia legado rekomendita se necesas.
  8. Kiom ĝi kostas preni la kurso? Nenio: ĝi estas libera!
  9. Ĉu mi povas universitato kredito por preni ĉi tiu kurso? Ne
create online store

Naturaj Lingvoj (Komputila Kurso)

February 23rd, 2012

Naturaj Lingvoj

Chris Manning kaj Dan Jurafsky

Klaso komencas februaro 2012

Pri La Kurso

Ni proponas tiun kurson pri Naturaj Lingvoj senpagaj kaj online por studentoj en ĉiuj, ekde februaro 2012, daŭrigante Stanford la ekscita incursiones en granda skalo en linio instrukcio. Studentoj havos aliron al screencast prelego videos, estas donitaj kvizo demandojn, taskoj kaj ekzamenoj, ricevos regulajn reagojn pri progreso, kaj povas partopreni en diskuto forumo. Kiuj sukcese kompletigi la kurson ricevos deklaro de realigo. Instruas Instruistoj Jurafsky kaj Manning, la curriculum altiras de Stanford la kursoj en Naturaj Lingvoj. Vi bezonos deca interretan konekton por konsenti kursmaterialojn, sed devus kapabli observi la videos en via smartphone.

Kial Studu Naturaj Lingvoj?

Natura lingvo prilaborado estas la teknologio por kontraktanta kun niaj plej ĉieesta produkto: homa lingvo, kiel ĝi aperas en emails, retpaĝoj, tweets, produkto priskriboj, ĵurnalo historioj, sociaj amaskomunikiloj, kaj sciencaj artikoloj, en miloj da lingvoj kaj varioj. En la pasinta jardeko, sukcesa natura lingvo prilaborado aplikoj iĝis parto de nia ĉiutaga sperto, de literumado kaj gramatiko korekto en verkilo por maŝina tradukado en la reto, el email spamado detekto al aŭtomata demando responde de detekti popola opinioj pri produktoj aŭ servoj por ĉerpi nomumoj de via retpoŝto. En ĉi tiu klaso, vi lernos la fundamentajn algoritmoj kaj matematikaj modeloj por homa lingvo prilaborado kaj kiel vi povas uzi ilin por solvi praktikan problemojn en kontraktanta kun lingvo datumoj kien vi renkontos ĝin.

Kio Fona Ĉu mi bezonas?

Neniu fono en natura lingvo prilaborado estas bezonata. Studentoj estos atendas scii iom de bazaj probablo (scias Bayes regulo), iom pri vektoroj kaj vektoraj spacoj (povus longo normaligi vektoro), iom de kalkulo (scias ke la derivaĵo de funkcio estas nulo je maksimumo aŭ minimumo de funkcio), sed ni revizios tiuj konceptoj kiel ni unue uzas ilin. Vi devus havi racian programado kapablo (scii pri hash tabloj kaj grafeo datumstrukturoj), povi skribi programojn en Java aŭ Python, kaj havas komputilon (Windows, Mac aŭ Linux) kun retaliro.

Kio Lernolibro Ĉu mi Buy?

Ni provizos detalan prelegon notoj de ĉiuj teknikaj enhavo, kiu estos via subteni post la fino de klaso. Multaj lernantoj fari delikatan ĝuste laborante de la prelegoj kaj notoj. Sed aliaj trovas ĝin tre utila havi akompanan lernolibro, por plifortigi la kerno materialo, kiel fonto de pliaj ekzercoj, kaj kiel referenco por la estonteco.

La plej bona lernolibro por la klaso estas Jurafsky kaj Martin, Parolado kaj Lingvo Processing 2nd Edition , kompletigita de ĉapitroj de Manning, Schütze kaj Raghavan 2008 ; aliaj utilaj, bonaj libroj inkludas Manning kaj Schütze 1999 , kaj Bird, Klein kaj Loper 2009 .

Kurso Priskribo

La kurso kovras larĝan gamon de temoj en natura lingvo prilaborado, inkludante vorto kaj frazo tokenization, teksto klasifiko kaj sento analizo, ortografio korekto, informoj eltiro, analizo, signifas eltiro, kaj demando responde Ni ankaŭ enkonduki la suba teorio de probablo, statistiko, kaj maŝina lerno kiuj estas gravega por la kampo, kaj kovru fundamentaj algoritmoj kiel n-gramo lingvo modelado, naiva Bayes kaj maxent classifiers, vico modeloj kiel Kaŝita Markova Modeloj, probableca dependeco kaj konsistigaj sintaksa analizo, kaj vektoro-spaco modeloj de signifo.

Preparado

Por prepari por la klaso de anticipo, vi povas konsideri tralegado iuj sekcioj de la lernolibroj ( Jurafsky kaj Martin, Parolado kaj Lingvo Processing 2nd Edition , kaj Manning, Schütze kaj Raghavan 2008 ).

La jenaj temoj estos kovritaj de la du unuaj semajnoj:

  1. Enkonduko kaj Priskribo:
  2. Baza Teksto Processing: J + M Ĉapitroj 2.1, 3.9; MR + S Ĉapitroj 2.1-2.2
  3. Minimuma Edit Distanco: J + M Ĉapitro 3.11
  4. Lingvo Modelado: J + M Ĉapitro 4
  5. Literumas Korekto: J + M Ĉapitroj 5.9, Peter Norvig (2007) Kiel Skribi Spelling Corrector

La Instruistoj

Instruistoj Jurafsky kaj Manning estas la ĉefaj naturaj lingvo prilaborado edukistoj, per siaj lernolibroj pri natura lingvo prilaborado, parolado, kaj inform-akiro.

Dan Jurafsky estas Profesoro de Lingvistiko kaj profesoro de Ĝentileco de Komputila Scienco ĉe Stanford University. Dan ricevis lian fraŭloj grado en lingvistiko en 1983 kaj lia Ph.D. en Komputila Scienco en 1992, ambaŭ de la Universitato de Kalifornio ĉe Berkeley, kaj ankaŭ instruis en la Universitato de Colorado, Boulder antaŭ kunigi la Stanford fakultato en 2004. Li estas la ricevanto de MacArthur Fellowship kaj ĝi utilis en vario de eldonejo tabulojn, kompania konsulta tabulojn kaj programo komitatoj. Donas la esploro etendas vaste tra natura lingvo prilaborado tiel kiel ĝia apliko al la konduto kaj sociaj sciencoj.

Christopher Manning estas vicprofesoro de Komputila Scienco kaj lingvistiko ĉe Universitato Stanford. Chris ricevis fraŭloj grado kaj Universitato Medalo de la Aŭstralia Nacia Universitato kaj Ph.D. de Stanford en 1994, ambaŭ en Lingvistiko. Chris instruis en la Carnegie Mellon University kaj la Universitato de Sidnejo antaŭ kunigi la Stanford fakultato en 1999. Li estas membro de la Amerika Asocio por Artefarita Inteligenteco, kaj estas unu el la plej cititaj aŭtoroj en natura lingvo prilaborado, por lia esploro sur larĝan gamon de statistika natura lingvo temojn el tagging kaj sintaksa analizo por gramatiko indukto kaj teksto kompreno.

Oftaj Demandoj

  1. Kiam tio la klaso komenci? La klaso komencos februaro 2012, kaj daŭros proksimume 8 semajnoj.
  2. Kio estas la formato de la klaso? La klaso konsistos el prelego videos, kiu estas rompita en malgrandajn pecojn, kutime inter 8 kaj 12 minutoj ĉiu. Iuj el tiuj povas enhavi integritaj kvizo demandoj. Ankaŭ estos standalone kvizojn kiuj ne estas parto de video konferencoj, kaj programado taskojn.
  3. Ĉu la teksto de la prelegoj estos disponebla? Ni esperas por transskribi la prelegoj en teksto por fari ilin pli atingeblaj por tiuj ne flue parolas angla. Sekvu.
  4. Ĉu mi devas rigardi la prelegoj vivas? Ne Vi povas spekti la prelegoj je via libertempo.
  5. Ĉu online studentoj demandojn kaj / aŭ kontaktu la instruistoj? Jes, sed ne rekte. Estas Q & A forumo en kiu studentoj rangi demandoj kaj respondoj, tiel ke la plej gravaj demandoj kaj plej bonaj respondoj veziko ĝis la supro. Instruado personaro estos kontroli tiuj forumoj, tiel ke gravaj demandoj ne respondis per aliaj studentoj povas trakti.
  6. Ĉu aliaj Stanford rimedoj haveblos al perretaj lernantoj? Ne
  7. Kiom laboro mi atendus vidi en ĉi tiu klaso?
    • Pri 2 horoj de video segmentoj ĉiu semajno, enhavante inline ungraded kvizo demandoj
    • Aligxoj gradita multnombra elekto aŭ mallonga respondo ekzercoj.
    • A substanca semajna hejmtasko (kutime programado projekto).
  8. Kiom ĝi kostas preni la kurso? Nenio: ĝi estas libera!
  9. Ĉu mi povas universitatan krediton por preni ĉi tiu kurso? Ne

TTC Video - Majstranta Diferenciala ekvacioj: La Vidmetodo

February 22nd, 2012

TTC Video - Majstranta Diferenciala ekvacioj: La Vidmetodo -anglon| 640x480| H264| 29.97fps 1536kbps| AAC 128kbps| 7.74GB Instruis By Professor Robert L. Devaney| 24 Prelegoj| 30 minutoj/prelego

Dum jarcentoj, diferencialaj ekvacioj estis la ŝlosilo al malŝlosado de la plej profundaj sekretoj de naturo. Antaŭ Pli ol 300 jaroj, Isaac Newton inventis diferencialajn ekvaciojn por kompreni la problemon de moviĝo, kaj li evoluigis kalkuladon solvi diferencialajn ekvaciojn. Ekde tiam, diferencialaj ekvacioj estis la esenca ilo por analizado de la procezo de ŝanĝo, ĉu en fiziko, inĝenieristiko, biologio, aŭ ajna alia kampo kie estas grave antaŭdiri kiel io kondutas dum tempo.

- La pinto de matematikeduko, diferencialaj ekvacioj supozas elementan scion de kalkulado, kaj ili tradicie postulis la parkeraĵomemorigadon de vasta "kuirlibro" de formuloj kaj specialecaj trukoj devis trovi eksplicitajn solvojn. Eĉ tiam, la plej multaj problemoj implikantaj diferencialajn ekvaciojn devis esti simpligitaj, ofte laŭ nerealismaj manieroj; kaj enorma nombro da ekvacioj spitis solvon entute uzante tiujn teknikojn. - Sed kiu estis antaŭ ol komputiloj revoluciigis la kampon, etendante la atingon de diferencialaj ekvacioj en antaŭe neesploritaj areoj kaj permesante al solvoj esti aproksimitaj kaj elmontritaj en facil-ĝis-tena komputila grafiko. Por la unua fojo, metodo ekzistas tio povas eklabori aktivan lernanton pri la vojo al majstrado de tiu bela apliko de la ideoj kaj teknikoj de kalkulado. - Mastering Differential Equations: La Vida Metodo prenas al vi tiun frapantan matematikan vojaĝon en 24 intelekte stimulante kaj vide engaĝante duonhoroprelegojn instruitajn fare de pioniro de la vida aliro, profesoron Roberto L. Devaney de Boston Universitato, kunaŭtoro de unu el la plej vaste uzitaj lernolibroj sur ordinaraj diferenciala ekvacioj. - Diferencialaj ekvacioj sen Drudgery firma kredanto kiu ekzistas neniu senkulpigo por panakira laboro en subjekto kiel fascinante kiel diferencialaj ekvacioj, profesoro Devaney uzas la potencon de la komputilo esplori solvojn vide. Dum tiuj grafik-intensaj prelegoj, vi esploras la geometrian konduton de diferencialaj ekvacioj, vidadon kiel kun la komputilo povas kalkuli proksimumajn solvojn kiel multe da precizeco kiel bezonate. Kaj vi povas esti surprizita por lerni kiom facile vi povas kalkuli kaj elmontri proksimumajn solvojn mem, eĉ uzante nenion pli ol ordinara kalkultabelo. Plej bone, la vida metodo signifas ke nerealismaj simpligoj ne devas esti aplikitaj al problemo. - Belaj Ideoj kaj plie Amazing Applications diferencialaj ekvacioj implikas rapidecon, akceladon, kreskokvotojn, kaj aliajn kvantojn kiuj povas esti interpretataj per derivaĵoj, kiuj estas baza termino de kalkulado. Ofte esprimite kun plejebla simpleco kaj matematika eleganteco, diferencialaj ekvacioj subestas kelkajn el naturo plej scivoligaj fenomenoj - Gusto de 21-a jarcento Matematiko kiun Ĉiu de la kvar sekcioj de Mastering Differential Equations komencas kun fenomeno kiu povas esti modeligata kun diferencialaj ekvacioj. Ĉar vi prienketas pli profundajn, fundamentajn ideojn (la derivaĵo, integralo, kaj vektora kampo) kaj aliaj signifaj iloj de kalkulado estas prezentitaj, kune kun nova matematiko, inkluzive de kvar prelegoj en lineara algebro kaj kvin prelegoj sur teorio de kaoso. - Multe da info: -_ http://www.thegreatcourses.com/tgc/courses/course_detail.aspx?cid 1452

Sceenshot:

-

Elŝutu Fileserve: http://www.fileserve.com/file/tgKHxhE/Mastering.Differential.Equations.The.Visual.Method.part01.rar http://www.fileserve.com/file/gRB5MTZ/Mastering.Differential.Equations.The.Visual.Method.part02.rar http://www.fileserve.com/file/3MBcepK/Mastering.Differential.Equations.The.Visual.Method.part03.rar http://www.fileserve.com/file/CNDn3Hr/Mastering.Differential.Equations.The.Visual.Method.part04.rar http://www.fileserve.com/file/SDwsQF3/Mastering.Differential.Equations.The.Visual.Method.part05.rar http://www.fileserve.com/file/4dUFA7Y/Mastering.Differential.Equations.The.Visual.Method.part06.rar http://www.fileserve.com/file/wMUrC85/Mastering.Differential.Equations.The.Visual.Method.part07.rar http://www.fileserve.com/file/eXkxVUy/Mastering.Differential.Equations.The.Visual.Method.part08.rar http://www.fileserve.com/file/ryqTzbC/Mastering.Differential.Equations.The.Visual.Method.part09.rar http://www.fileserve.com/file/7bpTwZR/Mastering.Differential.Equations.The.Visual.Method.part10.rar http://www.fileserve.com/file/GKheC5T/Mastering.Differential.Equations.The.Visual.Method.part11.rar http://www.fileserve.com/file/Uc66gwN/Mastering.Differential.Equations.The.Visual.Method.part12.rar http://www.fileserve.com/file/KmNTnre/Mastering.Differential.Equations.The.Visual.Method.part13.rar http://www.fileserve.com/file/qnBdBKa/Mastering.Differential.Equations.The.Visual.Method.part14.rar http://www.fileserve.com/file/H9NSY7P/Mastering.Differential.Equations.The.Visual.Method.part15.rar http://www.fileserve.com/file/435qDhT/Mastering.Differential.Equations.The.Visual.Method.part16.rar http://www.fileserve.com/file/pVF4bCK/Mastering.Differential.Equations.The.Visual.Method.part17.rar http://www.fileserve.com/file/7t9Ym9S/Mastering.Differential.Equations.The.Visual.Method.part18.rar

Loading Downloads
17Episodes